LANGKAH-LANGKAH PENGUJIAN INSTRUMEN UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS

LANGKAH-LANGKAH

PENGUJIAN INSTRUMEN

UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS

Oleh: Aftoni Sutanto

UJI VALIDITAS

Berikut langkah-langkah uji validitas. Dengan menggunakan contoh data sebagai berikut:

1.      Uji Validitas dengan menggunakan Contoh Data Instrumen seperti dibawah ini, biasanya jumlah data minimal 30 responden,   

No	X11	X12	X13	TOTAL X1
1	2	4	3	9
2	1	2	2	5
3	4	4	2	10
4	3	4	3	10
5	2	2	3	7
6	4	2	4	10
7	4	4	3	11
8	1	1	1	3
9	2	2	1	5
10	3	5	5	13
11	3	4	4	11
12	2	4	5	11
13	5	2	4	11
14	2	4	2	8
15	4	4	4	12
16	1	4	2	7
17	1	4	1	6
18	2	2	4	8
19	1	2	1	4
20	1	3	3	7
21	4	4	5	13
22	2	2	2	6
23	2	2	2	6
24	2	1	1	4
25	5	4	5	14
26	4	3	5	12
27	5	5	5	15
28	2	4	4	10
29	3	3	5	11
30	5	5	4	14
31	1	3	3	7
32	2	4	3	9
33	2	2	4	8
34	5	1	3	9
35	2	4	3	9
36	1	4	2	7
37	2	4	3	9
38	1	1	3	5
39	2	3	3	8
40	2	3	2	7
41	2	4	5	11
42	3	3	3	9
43	3	5	3	11
44	2	2	3	7
45	3	4	5	12
46	1	2	3	6
47	1	3	3	7
48	2	4	4	10
49	1	2	2	5
50	5	4	3	12

Langkah 1

:

-       Masukkan data ke dalam data editor SPSS -       Untuk memberikan nama/label variabel klik Variable view (X11, X12, X13 dan Total_X1)

 

Langkah 2

:

Klik Analyze èCorrelate èBivariate

Langkah 3

:

Selanjutnya akan tampak kotak Bivariate Correlations seperti ini

Langkah 4	:	Selanjutnya pindahkan masing-masing indikator X11, X12, X13 dan Total_X1 ke sebelah kanan pada kolom variables dengan cara memblok masing-masing indikator kemudian klik tanda panah tengah.
Langkah 5	:	Klik OK. Setelah itu akan tampak kota seperti berikut

Correlations
		x11	x12	x13	Total_x1
x11	Pearson Correlation	1	,311*	,523**	,800**
	Sig. (2-tailed)		,028	,000	,000
	N	50	50	50	50
x12	Pearson Correlation	,311*	1	,419**	,717**
	Sig. (2-tailed)	,028		,002	,000
	N	50	50	50	50
x13	Pearson Correlation	,523**	,419**	1	,828**
	Sig. (2-tailed)	,000	,002		,000
	N	50	50	50	50
Total_x1	Pearson Correlation	,800**	,717**	,828**	1
	Sig. (2-tailed)	,000	,000	,000
	N	50	50	50	50
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Pada tabel di atas tampak bahwa seluruh indikator (X11, X12, X13) dikatakan valid karena memiliki nilai korelasi di atas 0,3 yakni X11=0,800, X12=0,717 dan X13=0,828.

Catatan: ada beberapa buku yang menggunakan nilai korelasi diatas 0,3. Tetapi ada juga yang menentukan nilai korelasi diatas 0,5. Batas keduanya diakui dan bisa diterima.

UJI RELIABILITAS

2. Uji Reliabilitas

Langkah 1

:

Dari layar Data editor klik analyze èScale èReliability Analysis

Langkah 2

:

Selanjutnya akan tampak kotak berikut (yang akan dihitung hanya indikator x11, X12 dan X13 sehingga Total_X1 harus diabaikan atau dipindahkan ke kolom sebelah kiri dengan cara memblok Total_X1 kemudian klik tanda panah tengah:

Langkah 3	:	Klik Statistics pada sebelah kanan atas
Langkah 4	:	Pada kotak Reliability Analysis: Statistics tandai (√) kolom scale if item deleted lalu Continue.

lalu Continue è OK.

Selanjutnya Akan tampak hasil perhitungan seperti berikut :

Reliability Statistics
Cronbach's Alpha	N of Items
,683	3

Hasil perhitungan menunjukkan nilai Cronbach’s Alpha = 0,683 yang lebih besar dari 0,60 berarti instrumen penelitian dikatakan reliabel

Catatan: ada beberapa buku yang menggunakan batas nilai reliabilitas di atas 0,6. Tetapi ada juga yang menentukan nilai reliabilitas diatas 0,7. Batas keduanya diakui dan bisa diterima.

Item-Total Statistics
	Scale Mean if Item Deleted	Scale Variance if Item Deleted	Corrected Item-Total Correlation	Cronbach's Alpha if Item Deleted
x11	6,3200	3,977	,499	,589
x12	5,6600	4,882	,416	,686
x13	5,6600	3,984	,585	,471

Catatan:

Contoh Langkah di atas bisa dilakukan sesuai dengan jumlah variabel penelitian Anda. Senang Bisa Berbagi, Semoga bermanfaat.

Referensi

Mursalim, 2012. Pelatihan Validitas dan Reliabilitas. Materi tidak dipublikasikan, Malang

Solimun, 2010. Analisis Multivariat Pemodelan Struktural: Metode Partial Least Square (PLS). Malang, CV Citra Malang.